LeetCode_LCP19秋叶收藏集

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创建时间:2020-10-01 17:08

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小扣出去秋游，途中收集了一些红叶和黄叶，他利用这些叶子初步整理了一份秋叶收藏集 leaves，字符串 leaves 仅包含小写字符 r 和 y，其中字符 r 表示一片红叶，字符 y 表示一片黄叶。
出于美观整齐的考虑，小扣想要将收藏集中树叶的排列调整成「红、黄、红」三部分。每部分树叶数量可以不相等，但均需大于等于 1。每次调整操作，小扣可以将一片红叶替换成黄叶或者将一片黄叶替换成红叶。请问小扣最少需要多少次调整操作才能将秋叶收藏集调整完毕。

示例 1：

输入：leaves = “rrryyyrryyyrr”

输出：2

解释：调整两次，将中间的两片红叶替换成黄叶，得到 “rrryyyyyyyyrr”

示例 2：

输入：leaves = “ryr”

输出：0

解释：已符合要求，不需要额外操作

思路：动态规划

规定 dp[i][j] 为对第 0 到 i 片叶子的最小操作数，当前叶子 i 为状态 j (0: red , 1:yellow , 2:red)

详见：https://leetcode-cn.com/problems/UlBDOe/solution/qiu-xie-shou-cang-ji-by-leetcode-solution/

class Solution {
    public int minimumOperations(String leaves) {
        int[][] dp = new int[leaves.length()][3];
        dp[0][0] = leaves.charAt(0) == 'r' ? 0 : 1;
        dp[0][1] = dp[0][2] = dp[1][2] = Integer.MAX_VALUE;
        
        for(int i = 1 ; i < leaves.length() ; i++){
            int isYellow = leaves.charAt(i) == 'y' ? 1 : 0;
            int isRed = leaves.charAt(i) == 'r' ? 1: 0;
            dp[i][0] = dp[i-1][0] + isYellow;
            dp[i][1] = Math.min(dp[i-1][0], dp[i-1][1]) + isRed;
            if(i > 1){
                dp[i][2] = Math.min(dp[i-1][1], dp[i-1][2]) + isYellow;
            }
        }

        return dp[leaves.length() - 1][2];
    }
}

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